У Китаї робот-гуманоїд навчився грати у теніс

Китайські дослідники представили інноваційну систему, яка значно підвищує ефективність навчання гуманоїдних роботів грі у теніс. За словами авторів розробки, запропонований метод показує вражаючі результати в реальних умовах: роботи здатні впевнено вести тривалі розіграші м’яча разом із людиною.

У січні 2026 року робот Walker S2 від компанії UBTech Robotics продемонстрував практичні навички гри у теніс. Він успішно поєднував зорове сприйняття, баланс та точність рухів, виконуючи потужні та прицільні удари під час демонстраційних матчів за участю людини.

Дослідники з Китаю запропонували новий підхід до навчання, що дозволяє роботам освоювати складні тенісні елементи навіть за наявності неповних чи неточних даних про людські рухи. У співпраці з компанією Galbot була розроблена система LATENT, яка розбиває гру на окремі базові дії – такі як форхенд, бекхенд, переміщення по корту та удари по діагоналі.

Навчена модель була успішно інтегрована у гуманоїдного робота Unitree G1, який продемонстрував стабільну гру, впевнено відбиваючи м’ячі та спрямовуючи їх у задані зони. Такий підхід допомагає вирішити одну з ключових проблем у навчанні роботів – відтворення складної, швидкої та точної моторики людини за обмеженого обсягу даних.

Крім того, систему LATENT протестували за умов реальних матчів, де гуманоїдні роботи грали проти людей як у сітки, так і на задній лінії корту.

Незважаючи на те, що рівень робота поки що поступається професійним тенісистам, він уже здатний підтримувати тривалі розіграші та адаптуватися до різних ігрових ситуацій.

Нагадаємо, роботи Xiaomi зібрали авто на конвеєрі без участі людей.

Далі буде…