Что такое Data Science и как его изучать онлайн

Согласно исследованиям IBM ежедневно мы создаем около 2,5 квинтиллиона байтов информации, а за последние 2 года было сгенерировано более 90% всех данных, которые когда-либо создавались. Чтобы использовать их для общего блага, нужна особая система знаний. И это — Data Science.

Наука о данных

Data Science — наука об инструментах, технологиях и методах обработки массивных объемов информации. Сфера довольно обширная и сочетает в себе разные дисциплины:

• Математика
• Программирование
• Статистика
• Машинное обучение 
• Наука о мышлении 

Главная цель — преобразования неструктурированных чисел в полезные знания, которые в дальнейшем расширяют возможности бизнеса, помогают компаниям разрабатывать эффективные стратегии и даже способствуют научным открытиям. Преимущество этого направления заключается в его универсальности и активном применении во многих сферах: от онлайн-продаж и финансов до производства, медицины, сельского хозяйства и т. д. 

Поскольку генерация данных продолжает развиваться с точки зрения скорости, объема и разнообразия, современная наука о данных требует мощного набора технических навыков. Иными словами — качественной подготовки специалистов.

Обучение Data Science онлайн

Подход к Data Science должен быть последовательным и тщательно спланированным. Можно почерпнуть новые знания из книг, лекций и вебинаров. Но оптимальное решение — комплексное обучение Data Science онлайн по профильному курсу. 

Учебную программу курса составляют таким образом, чтобы ознакомить учащихся с множеством новых технологий и концепций:

• программирование на Python и R;
• базовый анализ данных с помощью Excel;
• статистический и регрессионный анализ;
• язык структурированных запросов (SQL);
• визуализация данных.

Онлайн обучение Data Science позволяет осваивать методы анализа и машинного обучения в удобном для вас темпе и формате. Для занятий нужен только компьютер или ноутбук с доступом к интернету. По завершению курса студенты получают полный стек инструментов и навыков, а также точно знают, как эффективно организовывать, анализировать и извлекать из данных значимую информацию.

Курсы машинного обучения

Специалисты по данным должны быть знакомы и с машинным обучением. Этот подраздел относится к разработке алгоритмов и моделей, способных обучаться, извлекать закономерности, делать прогнозы или принимать решения на основе полученных сведений. Курсы машинного обучения рассчитаны, прежде всего, на тех слушателей, которые только начинают свой путь в Data Science. Для успешного прохождения требуются базовые знания в области программирования и статистики. Но даже без этих навыков можно смело начинать курс машинного обучения и подтягивать другие дисциплины в процессе. 

Первый шаг к успеху

Обучение Data Science онлайн и курсы машинного обучения обещают не только интересную работу, но и гарантируют вдохновляющий заработок (в среднем от $1500 до $4000). Начните с качественного образования и вы не заметите, как прошли сложный путь от новичка до высокооплачиваемого профессионала.