Искусственный интеллект — это опасно?

Искусственный интеллект (ИИ) становится всё более важной частью нашей жизни. Он помогает в различных областях: от интернет-покупок до медицинской диагностики. Но с развитием ИИ возникают вопросы об этике и безопасности. Давайте разберёмся, почему это важно и как избежать возможных проблем.

Почему этика ИИ важна?

Этика помогает определить, что правильно, а что нет. Это особенно важно, когда ИИ принимает решения, которые могут повлиять на жизнь людей. Например, если ИИ будет принимать решения по выдаче кредитов, он должен делать это справедливо.

В 2016 году компания Microsoft выпустила чат-бота по имени Tay, который должен был общаться с людьми в Твиттере. Однако пользователи начали посылать ему расистские и оскорбительные сообщения, и бот вскоре начал повторять эти же слова. Это показало, что ИИ может легко научиться плохому, если его не контролировать.

Создание этических стандартов

Чтобы ИИ был полезным и безопасным, создаются правила и стандарты. Они помогают разработчикам избегать некотролируемого развития событий.

Европейский Союз активно разрабатывает законы, регулирующие использование ИИ. В 2021 году был предложен «Акт об ИИ», который устанавливает строгие правила для высокорисковых ИИ-систем, таких как медицинские диагностические инструменты и автономные автомобили. Эти правила требуют тщательной проверки и сертификации таких систем перед их использованием.

Опасности неконтролируемого использования ИИ

Без должного контроля ИИ может стать опасным. Например, он может принимать решения, которые могут покалечить или убить людей.

В 2018 году в США автономный автомобиль компании Uber сбил пешехода. Расследование показало, что автомобиль не распознал человека на дороге. Это случилось из-за недостатков в программировании и тестировании системы ИИ.

Предвзятые алгоритмы

Иногда ИИ может принимать решения несправедливо из-за предвзятости в данных, на которых он обучался. К сожалению не все пользователи ИИ имеют достойный этический уровень. Существует категория людей, которая намеренно «кормит» ИИ аморальным «бредом».

В 2019 году стало известно, что программа рекрутинга Amazon была настроена против женщин. ИИ обучался на резюме, которые поступали в компанию за последние 10 лет, и оказалось, что большинство этих резюме принадлежали мужчинам. В результате ИИ начал отсеивать резюме женщин, считая их менее подходящими.

Недостаток прозрачности

Прозрачность означает, что мы должны понимать, как ИИ принимает решения. Если это непонятно, может возникнуть недоверие к таким системам.

В 2020 году, когда пандемия COVID-19 только началась, многие больницы использовали ИИ для распределения ресурсов, таких как аппараты ИВЛ. В некоторых случаях пациенты и их семьи не понимали, почему одному человеку предоставили аппарат, а другому нет. Это вызвало много вопросов и недовольства.

Этика и безопасность ИИ – важные аспекты его развития. Чтобы ИИ был полезен и безопасен, нужно создавать и соблюдать этические стандарты, контролировать его использование и обеспечивать прозрачность. Это поможет сделать мир лучше и безопаснее для всех.

В любом случае ИИ ещё далёк от его неконтролируемого использования и даже не потому, что он «бестолковый ученик», а потому, что учится он в первую очередь у человека.

Продолжение следует…