Das US-Robotikunternehmen Figure hat humanoide Roboter vorgestellt, die geschmeidiger und natürlicher gehen und an den menschlichen Gang erinnern.
Wie das Unternehmen feststellte, stellten seine Entwickler einen Natural-Walking-Controller vor, der ausschließlich in der Simulation mithilfe von End-to-End-Reinforcement-Learning trainiert wird. Dadurch kann eine Roboterflotte schnell zuverlässige propriozeptive Fortbewegungsstrategien erlernen und schnelle Zyklen technischer Iterationen ermöglichen.
Bei der Entwicklung dieser Roboter verließ sich Figure auf das verstärkende Lernen in einem physischen Stimulator. Hierbei handelt es sich um einen speziellen Ansatz der künstlichen Intelligenz, bei dem der Controller durch Versuch und Irrtum mithilfe eines Belohnungssignals lernt. Er erlaubte dem humanoiden Roboter, mit einem menschenähnlichen Gang zu gehen.
Roboter können Bewegungen ausführen, die denen des Menschen ähneln: Fersenstöße, Zehenstöße und synchronisierte Armbewegungen. Dank künstlicher Intelligenz können Roboter Befehle in Echtzeit interpretieren und darauf reagieren, unerwartete Objekte verwalten und effektiv zusammenarbeiten.
Wir möchten Sie daran erinnern, dass Neura Robotics kürzlich die Entwicklung des besten Roboters der Welt angekündigt hat.
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