Künstliche Intelligenz lernt, wie ein Mensch zu sehen

Künstliche Intelligenz lernt, wie ein Mensch zu sehen

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Wissenschaftler der Universität Osaka haben die Fähigkeit generativer künstlicher Intelligenzmodelle, Vision Transformers (ViT), entdeckt, spontan visuelle Verarbeitungsmechanismen zu entwickeln, die denen des Menschen ähneln.

Laut einer neuen Studie ermöglicht die richtige Trainingsmethode künstlicher Intelligenz, visuelle Verarbeitungsmechanismen, die denen des Menschen ähneln, selbstständig nachzubilden. Wissenschaftler verglichen menschliche Eye-Tracking-Daten und von ViT generierte visuelle Verarbeitungsmodelle. Die künstlichen Intelligenzmodelle wurden mit einer speziellen DINO-Methode ohne Verwendung fester Filter zur Bildanalyse trainiert.

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Nach dem Training zeigte ViT eine visuelle Informationsverarbeitung, die der beim Betrachten von Videoclips durch Erwachsene ähnelt. Modelle, die mit festen Filtern und Algorithmen trainiert wurden, zeigten hingegen eine unnatürliche visuelle Verarbeitung.

Eine gründliche Analyse bestätigte, dass die KI-Fähigkeiten, die die visuelle Verarbeitung dem Menschen näher brachten, auf natürliche Weise durch das DINO-Training entstanden.

Erinnern Sie sich, dass der KI angeboten wurde, bedroht zu werden, damit sie besser funktioniert.

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